Проблема з кодом

Сьогодні майже кожен AI agent framework просить вас писати код. Python, TypeScript чи будь-що інше — ви описуєте поведінку імперативно. Це означає:

• Не ревʼюїться. Неможливо швидко глянути на 200-рядковий Python-скрипт і зрозуміти, що робить агент.
• Не поширюється. Поділитися агентом означає поділитися деревом залежностей, virtualenv і надією.
• Не портативно. Код привʼязаний до runtime. LangChain-агент не працює в браузері чи на телефоні.
• Не аудитується. Неможливо diff-ом двох версій агента швидко побачити, як змінилася його поведінка.

Чому TOML

TOML-файл — це декларація наміру. Він каже, що має робити агент, а не як. Framework бере how на себе.

# Це повноцінний агент
[agent]
provider = "anthropic"
model = "claude-sonnet-4-5-20250929"
tools = ["shell", "knowledge_ingest", "knowledge_query"]

[agent.execution]
max_steps = 30

[[middleware]]
type = "limits"
max_turns = 15

Що ви отримуєте

• Ревʼюїться: Відкрийте файл. Прочитайте. Ви точно знаєте, що робить агент.
• Поширюється: Прикріпіть TOML до Slack-повідомлення. І все.
• Портативно: Той самий конфіг працює в CLI, dashboard, VS Code, iOS, Android.
• Аудитується: git diff точно показує, що змінилося в поведінці агента.
• Версіонується: Конфіги живуть у git поруч із вашим кодом. Rollback тривіальний.

Компроміс

Config-driven означає, що ви не можете виразити довільну логіку. Якщо потрібен кастомний алгоритм маршрутизації або спеціальний інструмент, треба написати Rust-код і скомпілювати його у фреймворк. Система конфігів покриває 90% сценаріїв використання. Rust API покриває решту.

Так і задумано. Конфіг — це продукт. Код — це платформа.