Open Source · Rust

AI agent-и, които работят заедно.
Дефинирани с config. Свързани чрез mesh.

Един TOML файл = пълен автономен agent с LLM, tool-ове, разписание, памет и mesh мрежа. Споделяй provider-и без да споделяш API keys. Стартирай на собственото устройство. Без cloud, без Python, без изтичане на credential-и.

Започни Config галерия Mesh в действие
CFG
TOML config
Agent = един config файл
Разгледай →
NET
Mesh
Споделяй LLM-и, не ключове
Разгледай →
LOC
Local-First
Desktop данни на устройството
Разгледай →

Наличен и като Rust библиотека, CLI, VS Code extension и iOS/Android FFI.

Начало

Инсталация с една команда

curl -sSf https://query.mt/install.sh | sh

macOS Silicon: след изтегляне премахни quarantine флага:  xattr -dr com.apple.quarantine qmtcode
За Rust разработчици: добави в: Cargo.toml — querymt = { version = "0.3", features = ["extism_host"] }
Функции

Пет стълба, които querymt отличават QueryMT

Всяка функция принадлежи към един от тези стълбове. Заедно дават framework, който другите не предлагат.

01

Agent от config.

Дефинирай LLM, tool-ове, MCP сървъри, разписание и middleware в един TOML файл. Без код.

Научи повече →
02

Споделяй модели, не ключове.

Mesh node-ове излагат LLM-и без разкриване на API keys. Свързване с подписани invite token-и, дори като QR код.

Научи повече →
03

Свързва се с твоя живот.

Calendar, Contacts, Messages, Maps: всичко на устройството през iMCP. iOS и Android също.

Научи повече →
04

Agent-и се намират един друг.

Автоматично откриване през LAN или интернет. Делегиране между машини. Споделени session-и.

Научи повече →
05

LLM-и като plugin-и.

17+ provider-а като OCI plugin-и. WASM sandbox. Автоматично разпознаване на GPU за локална инференция.

Научи повече →
Как работи

Три стъпки от config до работещ agent

1

Напиши TOML файл

[agent]
provider = "anthropic"
model = "..."
tools = ["shell", "knowledge_ingest"]

[[mcp]]
name = "github"

[[middleware]]
type = "limits"
2

Стартирай една команда

qmtcode --config agent.toml --dashboard
✓ Agent се стартира
✓ Зарежда MCP сървъри
✓ Създава knowledge store
✓ Стартира scheduler
✓ Свързва се към mesh
3

Използвай dashboard

chat > Разговаряй с него
cron > Насрочи го
tail > Следи го докато работи
mode > Смени режима
Provider-и

17+ provider-а, един API

WASM или native plugin-и, изтеглени от OCI. Sandbox по подразбиране. Автоматично разпознаване на GPU за локална инференция.

$ qmt providers list 17 adapter-а
provider-registry статус: plugin-ready
[01] plugin: OpenAI готово
[02] plugin: Anthropic готово
[03] plugin: Google готово
[04] plugin: Groq готово
[05] plugin: xAI готово
[06] plugin: Ollama готово
[07] plugin: llama.cpp готово
[08] plugin: Mistral готово
[09] plugin: DeepSeek готово
[10] plugin: Alibaba готово
[11] plugin: Moonshot готово
[12] plugin: Kimi-Code готово
[13] plugin: OpenRouter готово
[14] plugin: Codex готово
[15] plugin: Z.AI готово
[16] plugin: Izwi готово
[17] plugin: MRS готово
За теб

Къде се вписваш?

RS

Rust разработчик

Използвай querymt framework като библиотека. Builder pattern, trait-ове, plugin система.

Core docs →
CLI

CLI потребител

Инсталирай qmt и започни да разговаряш от терминала.

CLI docs →
CFG

Създател на agent-и

Дефинирай agent-и в TOML. Стартирай ги с dashboard.

Showcase →
LAN

Локален AI

Стартирай модели на собствения си GPU. Без cloud. Без Python.

Device Agent →
MESH

Mesh потребител

Споделяй модели с приятели. Свържи се с invite token.

Споделяне на provider-и →