01
Reportero diario de standup
Se ejecuta cada 24h, analiza el historial de git, registra hallazgos y genera un informe de standup. Sin interacción manual.
Open Source · Rust
Agentes de IA que trabajan juntos.
Definidos en configuración. Conectados por mesh.
Un archivo TOML = un agente autónomo completo con LLM, herramientas, planificación, memoria y red mesh. Comparte proveedores sin compartir API keys. Ejecuta en tu dispositivo. Sin nube, sin Python, sin fugas de credenciales.
standup_bot.toml 90 lines
[agent] provider = "anthropic" model = "claude-sonnet-4-5-20250929" tools = ["shell", "knowledge_ingest", "knowledge_query"] # Run once a day, forever [agent.execution] max_steps = 30 max_turns = 15
qmtcode --config standup_bot.toml --dashboard También disponible como librería Rust, CLI, extensión de VS Code y FFI para iOS/Android.
Empezar
Instala con un comando
curl -sSf https://query.mt/install.sh | sh macOS Silicon: quita la marca de cuarentena después de descargar:
xattr -dr com.apple.quarantine qmtcode Desarrolladores Rust: añade a
Cargo.toml —
querymt = { version = "0.3", features = ["extism_host"] } Funciones
Cinco pilares que hacen a querymt único
Cada función se relaciona con uno de estos pilares. Juntos forman un framework que nadie más ofrece.
Agente por configuración.
Define LLM, herramientas, servidores MCP, planificación y middleware en un TOML. Sin código.
Saber más →Comparte modelos, no claves.
Los nodos mesh exponen LLMs sin filtrar API keys. Únete con invites firmados, incluso como códigos QR.
Saber más →Se conecta a tu vida.
Calendar, Contacts, Messages, Maps: todo en el dispositivo vía iMCP. También iOS y Android.
Saber más →Los agentes se encuentran.
Autodescubrimiento por LAN o internet. Delegación entre máquinas. Sesiones compartidas.
Saber más →LLMs como plugins.
17+ proveedores como plugins OCI. Sandbox WASM. Detección automática de GPU para inferencia local.
Saber más →Galería
¿Qué puedes crear?
13 configs de agentes listas para ejecutar. Copia una, edítala y ejecútala. Cada una demuestra capacidades distintas.
02
Monitor de salud del código
Audita TODOs, cantidad de tests, dependencias, código muerto y cobertura de documentación cada 30 minutos. Sigue tendencias.
03
Minero proactivo de patrones
Extrae patrones de comportamiento desde datos del dispositivo. Produce briefings proactivos sobre lo que puede descarrilar tu día.
04
Asistente personal en dispositivo
Consulta Calendar, Contacts, Messages, Reminders, Maps y Weather vía iMCP. Todo en el dispositivo, todo local.
05
Asistente de investigación
Asistente de investigación interactivo con memoria persistente. Registra hallazgos, consúltalos después y consolida automáticamente.
06
Pareja de código que aprende
Quórum planner + coder que mejora con el tiempo. Consulta decisiones pasadas antes de planificar nuevas.
07
Implementación de código multiagente
Planner delega a un coder especializado con GPU. Delegación paralela con verificación.
08
Planner + Coder + Researcher
Quórum de tres agentes con GitHub MCP. Cada delegado tiene herramientas y proveedores distintos.
09
Plantilla para empezar
Agente único simple con herramientas y MCP opcional. La plantilla para iniciar.
10
Agente de código
Agente de programación en modos Build/Plan/Review. Snapshots de git. Compactación de contexto en tres capas.
11
Demo de gestión de contexto
Gestión avanzada de contexto con compactación de resultados de herramientas vía SQLite FTS5 y guardrails de enrutamiento.
12
Plantilla de delegado
Config mínima para un delegado coder. Plantilla para añadir nuevos delegados a un quórum.
13
Extensión de VS Code
Config de agente pensada para integrarse en la extensión de VS Code. Modos, middleware e integración MCP.
Cómo funciona
Tres pasos desde config hasta agente en ejecución
1
Escribe un archivo TOML
[agent] provider = "anthropic" model = "..." tools = ["shell", "knowledge_ingest"] [[mcp]] name = "github" [[middleware]] type = "limits"
2
Ejecuta un comando
qmtcode --config agent.toml --dashboard
✓ El agente arranca
✓ Carga servidores MCP
✓ Crea el almacén de conocimiento
✓ Inicia el scheduler
✓ Se une al mesh
3
Usa el dashboard
chat > Chatea con él
cron > Planifícalo
tail > Mira cómo corre
mode > Cambia modos
Proveedores
17+ proveedores, una API
Plugins WASM o nativos traídos desde OCI. En sandbox por defecto. Detección automática de GPU para inferencia local.
$ qmt providers list 17 adaptadores
[01] plugin: OpenAI listo
[02] plugin: Anthropic listo
[03] plugin: Google listo
[04] plugin: Groq listo
[05] plugin: xAI listo
[06] plugin: Ollama listo
[07] plugin: llama.cpp listo
[08] plugin: Mistral listo
[09] plugin: DeepSeek listo
[10] plugin: Alibaba listo
[11] plugin: Moonshot listo
[12] plugin: Kimi-Code listo
[13] plugin: OpenRouter listo
[14] plugin: Codex listo
[15] plugin: Z.AI listo
[16] plugin: Izwi listo
[17] plugin: MRS listo
Para ti
¿Dónde encajas?
Desarrollador Rust
Usa querymt como librería. Builder pattern, traits, sistema de plugins.
Docs Core →Usuario CLI
Instala qmt y empieza a chatear desde la terminal.
Docs CLI →Creador de agentes
Define agentes en TOML. Ejecútalos con dashboard.
Ejemplos →IA local
Ejecuta modelos en tu propia GPU. Sin nube. Sin Python.
Agente de dispositivo →Usuario mesh
Comparte modelos con amigos. Únete con un invite token.
Proveedores compartidos →