Open Source · Rust

AI agenti koji rade zajedno.
Definirani konfiguracijom. Povezani mesh mrežom.

Jedna TOML datoteka = potpuni autonomni agent s LLM-om, alatima, rasporedom, memorijom i mesh mrežom. Dijeli pružatelje bez dijeljenja API ključeva. Pokreći na vlastitom uređaju. Bez clouda, bez Pythona, bez curenja vjerodajnica.

Započni Config galerija Mesh u akciji
CFG
TOML konfiguracija
Agent = jedna konfiguracijska datoteka
Istraži →
NET
Mesh
Dijeli LLM-ove, ne ključeve
Istraži →
LOC
Local-First
Podaci s računala ostaju na uređaju
Istraži →

Dostupan i kao Rust biblioteka, CLI, VS Code ekstenzija i iOS/Android FFI.

Početak

Instalacija jednom naredbom

curl -sSf https://query.mt/install.sh | sh

macOS Silicon: nakon preuzimanja ukloni oznaku karantene:  xattr -dr com.apple.quarantine qmtcode
Za Rust razvojne programere: dodaj u: Cargo.toml — querymt = { version = "0.3", features = ["extism_host"] }
Značajke

Pet stupova koji querymt izdvajaju QueryMT

Svaka značajka pripada jednom od ovih stupova. Zajedno čine framework koji drugi ne nude.

01

Agent iz konfiguracije.

Definiraj LLM, alate, MCP servere, raspored i middleware u jednoj TOML datoteci. Bez koda.

Saznaj više →
02

Dijeli modele, ne ključeve.

Mesh čvorovi izlažu LLM-ove bez otkrivanja API ključeva. Povezivanje potpisanim pozivnim tokenima, čak i QR kodom.

Saznaj više →
03

Povezuje se s tvojim životom.

Calendar, Contacts, Messages, Maps: sve na uređaju preko iMCP-a. iOS i Android.

Saznaj više →
04

Agenti pronalaze jedni druge.

Automatsko otkrivanje preko LAN-a ili interneta. Delegiranje između strojeva. Dijeljene sesije.

Saznaj više →
05

LLM-ovi kao plugini.

17+ pružatelja kao OCI plugini. WASM sandbox. Automatsko prepoznavanje GPU-a za lokalnu inferenciju.

Saznaj više →
Kako radi

Tri koraka od konfiguracije do pokrenutog agenta

1

Napiši TOML datoteku

[agent]
provider = "anthropic"
model = "..."
tools = ["shell", "knowledge_ingest"]

[[mcp]]
name = "github"

[[middleware]]
type = "limits"
2

Pokreni naredbu

qmtcode --config agent.toml --dashboard
✓ Agent se pokreće
✓ Učitavanje MCP servera
✓ Stvaranje spremišta znanja
✓ Pokretanje raspoređivača
✓ Povezivanje na mesh
3

Koristi dashboard

chat > Razgovaraj s njim
cron > Zakaži ga
tail > Prati ga dok radi
mode > Promijeni način rada
Provider-i

17+ pružatelja, jedan API

WASM ili native plugini povučeni iz OCI-a. Sandbox po defaultu. Automatsko prepoznavanje GPU-a za lokalnu inferenciju.

$ qmt providers list 17 adapter
provider-registry status: plugin-ready
[01] plugin: OpenAI spremno
[02] plugin: Anthropic spremno
[03] plugin: Google spremno
[04] plugin: Groq spremno
[05] plugin: xAI spremno
[06] plugin: Ollama spremno
[07] plugin: llama.cpp spremno
[08] plugin: Mistral spremno
[09] plugin: DeepSeek spremno
[10] plugin: Alibaba spremno
[11] plugin: Moonshot spremno
[12] plugin: Kimi-Code spremno
[13] plugin: OpenRouter spremno
[14] plugin: Codex spremno
[15] plugin: Z.AI spremno
[16] plugin: Izwi spremno
[17] plugin: MRS spremno
Za tebe

Gdje se uklapaš?

RS

Rust razvojni programer

Koristi querymt framework kao biblioteku. Builder pattern, traitovi i sustav plugina.

Osnovna dokumentacija →
CLI

CLI korisnik

Instaliraj qmt i počni razgovarati iz terminala.

CLI docs →
CFG

Graditelj agenta

Definiraj agente u TOML-u. Pokreni ih s dashboardom.

Showcase →
LAN

Lokalni AI

Pokreći modele na vlastitom GPU-u. Nema clouda. Nema Pythona.

Device Agent →
MESH

Mesh korisnik

Dijeli modele s prijateljima. Poveži se pozivnim tokenom.

Dijeljenje pružatelja →