01
Daily Standup Reporter
24 時間ごとに実行し、git history を分析し、知見を取り込み、standup レポートを生成します。操作は不要です。
Open Source · Rust
協調して動く AI エージェント。
config で定義し、mesh で接続。
1 つの TOML ファイル = LLM、tools、スケジューリング、メモリ、mesh networking を備えた完全な自律 agent。 API キーを共有せずに providers を共有。デバイス上で実行。クラウド なし、Python なし、credential leak なし。
standup_bot.toml 90 lines
[agent] provider = "anthropic" model = "claude-sonnet-4-5-20250929" tools = ["shell", "knowledge_ingest", "knowledge_query"] # Run once a day, forever [agent.execution] max_steps = 30 max_turns = 15
qmtcode --config standup_bot.toml --dashboard Rust library、CLI、VS Code extension、iOS/Android FFI としても利用できます。
始める
1 コマンドでインストール
curl -sSf https://query.mt/install.sh | sh macOS Silicon: ダウンロード後に quarantine flag を解除:
xattr -dr com.apple.quarantine qmtcode Rust developers: 追加先:
Cargo.toml —
querymt = { version = "0.3", features = ["extism_host"] } 機能
QueryMT を特別にする 5 つの柱 querymt
すべての機能はいずれかの柱に対応します。組み合わせることで、他にはない framework になります。
Agent by config.
LLM、tools、MCP servers、scheduling、middleware を 1 つの TOML ファイルで定義。コード不要。
詳しく見る →models を共有し、keys は共有しない。
Mesh nodes は API キーを漏らさずに LLMs を公開します。署名済み invite tokens、QR code でも参加できます。
詳しく見る →あなたの生活につながる。
Calendar、Contacts、Messages、Maps を iMCP 経由ですべてデバイス上から。iOS と Android にも対応。
詳しく見る →Agents が互いを見つける。
LAN または internet 上で auto-discovery。マシン間 delegation。Session sharing。
詳しく見る →LLMs as plugins.
17+ providers を OCI plugins として提供。WASM sandbox。ローカル inference 用 GPU auto-detect。
詳しく見る →ギャラリー
何を作れますか？
すぐ実行できる 13 個の agent configs。コピーして編集し、実行するだけ。それぞれ異なる機能を示します。
02
Codebase Health Monitor
TODO、テスト数、依存関係、dead code、docs coverage を 30 分ごとに監査し、傾向を追跡します。
03
Proactive Pattern Miner
デバイスデータから行動パターンを掘り起こし、1 日を乱す可能性がある要因を proactive briefing として出します。
04
Personal Device Assistant
iMCP 経由で Calendar、Contacts、Messages、Reminders、Maps、Weather を query。すべてデバイス上、すべてローカルです。
05
Research Assistant
永続メモリ付きの対話型 research assistant。知見を ingest し、後から query し、自動で consolidate します。
06
Learning Code Pair
時間とともに賢くなる planner + coder quorum。新しい計画の前に過去の判断を query します。
07
Multi-Agent Code Impl.
Planner が GPU を持つ specialized coder に委譲。検証付きの並列 delegation。
08
Planner + Coder + Researcher
GitHub MCP を使う 3-agent quorum。各 delegate は異なる tools と providers を持ちます。
09
Get Started Template
tools と任意の MCP を持つシンプルな single agent。始めるための template です。
10
Code Agent
Build/Plan/Review mode の coding agent。Git snapshots。3 層 context compaction。
11
Context Management Demo
SQLite FTS5 による tool result compaction と routing guardrails を使った高度な context management。
12
Delegate Template
coder delegate 用の最小 config。quorum に新しい delegates を追加するための template。
13
VS Code Extension
VS Code extension embedding 向けに設計された agent config。Modes、middleware、MCP integration。
仕組み
config から実行中 agent までの 3 ステップ
1
TOML ファイルを書く
[agent] provider = "anthropic" model = "..." tools = ["shell", "knowledge_ingest"] [[mcp]] name = "github" [[middleware]] type = "limits"
2
1 つのコマンドを実行
qmtcode --config agent.toml --dashboard
✓ Agent を起動
✓ MCP servers を読み込み
✓ knowledge store を作成
✓ scheduler を開始
✓ mesh に参加
3
dashboard を使う
chat > チャットする
cron > スケジュールする
tail > 実行を監視
mode > mode を切り替え
プロバイダー
17+ providers、1 つの API
OCI から取得する WASM または native plugins。デフォルトで sandbox。ローカル inference 用 GPU auto-detection。
$ qmt providers list 17 adapters
[01] plugin: OpenAI 準備完了
[02] plugin: Anthropic 準備完了
[03] plugin: Google 準備完了
[04] plugin: Groq 準備完了
[05] plugin: xAI 準備完了
[06] plugin: Ollama 準備完了
[07] plugin: llama.cpp 準備完了
[08] plugin: Mistral 準備完了
[09] plugin: DeepSeek 準備完了
[10] plugin: Alibaba 準備完了
[11] plugin: Moonshot 準備完了
[12] plugin: Kimi-Code 準備完了
[13] plugin: OpenRouter 準備完了
[14] plugin: Codex 準備完了
[15] plugin: Z.AI 準備完了
[16] plugin: Izwi 準備完了
[17] plugin: MRS 準備完了
あなた向け
どこに当てはまりますか？
Rust Developer
querymt を library として利用。Builder pattern、traits、plugin system。
Core ドキュメント →CLI User
qmt をインストールして terminal からチャットを開始。
CLI ドキュメント →Agent Builder
agents を TOML で定義し、dashboard 付きで実行。
Showcase →Local AI
自分の GPU で models を実行。クラウド なし。Python なし。
Device Agent →Mesh User
friends と models を共有。invite token で参加。
プロバイダー共有 →