Open Source · Rust

Agentes de IA que trabalham juntos.
Definidos em configuração. Conectados por mesh.

Um ficheiro TOML = um agente autónomo completo com LLM, ferramentas, planeamento, memória e rede mesh. Partilhe fornecedores sem partilhar API keys. Execute no seu dispositivo. Sem nuvem, sem Python, sem fuga de credenciais.

Começar Galeria de configs Ver mesh em ação
CFG
Config TOML
Agente = um ficheiro de config
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NET
Mesh
Partilhe LLMs, não chaves
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LOC
Local-First
Dados do desktop no dispositivo
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Também disponível como biblioteca Rust, CLI, extensão do VS Code e FFI para iOS/Android.

Começar

Instale com um comando

curl -sSf https://query.mt/install.sh | sh

macOS Silicon: remova a marca de quarentena depois de descarregar:  xattr -dr com.apple.quarantine qmtcode
Programadores Rust: adicione a Cargo.toml — querymt = { version = "0.3", features = ["extism_host"] }
Funcionalidades

Cinco pilares que tornam querymt único

Cada funcionalidade liga-se a um destes pilares. Juntos, formam um framework que ninguém mais oferece.

01

Agente por configuração.

Defina LLM, ferramentas, servidores MCP, agendamento e middleware num TOML. Sem código.

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02

Partilhe modelos, não chaves.

Nós mesh expõem LLMs sem expor API keys. Entre com invites assinados, até como códigos QR.

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03

Liga-se à sua vida.

Calendar, Contacts, Messages, Maps: tudo no dispositivo via iMCP. iOS e Android também.

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04

Os agentes encontram-se.

Autodescoberta por LAN ou internet. Delegação entre máquinas. Sessões partilhadas.

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05

LLMs como plugins.

17+ fornecedores como plugins OCI. Sandbox WASM. Deteção automática de GPU para inferência local.

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Como funciona

Três passos da config ao agente em execução

1

Escreva um ficheiro TOML

[agent]
provider = "anthropic"
model = "..."
tools = ["shell", "knowledge_ingest"]

[[mcp]]
name = "github"

[[middleware]]
type = "limits"
2

Execute um comando

qmtcode --config agent.toml --dashboard
✓ O agente inicializa
✓ Carrega servidores MCP
✓ Cria o armazenamento de conhecimento
✓ Inicia o scheduler
✓ Entra no mesh
3

Use o dashboard

chat > Fale com ele
cron > Agende-o
tail > Veja-o correr
mode > Alterne modos
Fornecedores

17+ fornecedores, uma API

Plugins WASM ou nativos obtidos via OCI. Em sandbox por predefinição. Deteção automática de GPU para inferência local.

$ qmt providers list 17 adaptadores
provider-registry estado: plugin-ready
[01] plugin: OpenAI pronto
[02] plugin: Anthropic pronto
[03] plugin: Google pronto
[04] plugin: Groq pronto
[05] plugin: xAI pronto
[06] plugin: Ollama pronto
[07] plugin: llama.cpp pronto
[08] plugin: Mistral pronto
[09] plugin: DeepSeek pronto
[10] plugin: Alibaba pronto
[11] plugin: Moonshot pronto
[12] plugin: Kimi-Code pronto
[13] plugin: OpenRouter pronto
[14] plugin: Codex pronto
[15] plugin: Z.AI pronto
[16] plugin: Izwi pronto
[17] plugin: MRS pronto
Para si

Onde se encaixa?

RS

Programador Rust

Usa querymt como biblioteca. Builder pattern, traits, sistema de plugins.

Docs Core →
CLI

Utilizador CLI

Instale qmt e comece a conversar pelo terminal.

Docs CLI →
CFG

Criador de agentes

Defina agentes em TOML. Execute-os com dashboard.

Exemplos →
LAN

IA local

Execute modelos na sua própria GPU. Sem nuvem. Sem Python.

Agente de dispositivo →
MESH

Utilizador mesh

Partilhe modelos com amigos. Entre com um invite token.

Fornecedores partilhados →