Open Source · Rust

AI-агенты, которые работают вместе.
Описаны в конфиге. Соединены mesh-сетью.

Один TOML-файл = полноценный автономный агент с LLM, инструментами, расписанием, памятью и mesh-сетью. Делитесь провайдерами без передачи API-ключей. Запускайте на устройстве. Без облака. Без Python. Без утечек учетных данных.

Начать Галерея конфигов Посмотреть mesh в действии
CFG
TOML-конфиг
Агент = один конфиг-файл
Посмотреть →
NET
Mesh
Делитесь LLM, а не ключами
Посмотреть →
LOC
Local-First
Данные с десктопа на устройстве
Посмотреть →

Также доступен как Rust-библиотека, CLI, расширение VS Code и FFI для iOS/Android.

Начало

Установка одной командой

curl -sSf https://query.mt/install.sh | sh

macOS Silicon: после загрузки снимите quarantine flag:  xattr -dr com.apple.quarantine qmtcode
Rust-разработчикам: добавьте в Cargo.toml — querymt = { version = "0.3", features = ["extism_host"] }
Функции

Пять опор, которые делают querymt уникальным

Каждая функция соответствует одной из этих опор. Вместе они образуют фреймворк, которому трудно найти аналог.

01

Агент через конфиг.

Определяйте LLM, инструменты, MCP-серверы, расписание и middleware в одном TOML-файле. Без кода.

Узнать больше →
02

Делитесь моделями, а не ключами.

Mesh-узлы открывают LLM без утечки API-ключей. Подключение через подписанные invite-токены — даже по QR-коду.

Узнать больше →
03

Подключается к вашей жизни.

Calendar, Contacts, Messages, Maps — все на устройстве через iMCP. Также поддерживаются iOS и Android.

Узнать больше →
04

Агенты находят друг друга.

Автообнаружение через LAN или интернет. Делегация между машинами. Общие сессии.

Узнать больше →
05

LLM как плагины.

17+ провайдеров как OCI-плагины. WASM-песочница. Автоопределение GPU для локального inference.

Узнать больше →
Как это работает

Три шага от конфига до запущенного агента

1

Напишите TOML-файл

[agent]
provider = "anthropic"
model = "..."
tools = ["shell", "knowledge_ingest"]

[[mcp]]
name = "github"

[[middleware]]
type = "limits"
2

Запустите одну команду

qmtcode --config agent.toml --dashboard
✓ Агент стартует
✓ Загружает MCP-серверы
✓ Создает хранилище знаний
✓ Запускает scheduler
✓ Присоединяется к mesh
3

Используйте dashboard

chat > Общайтесь с агентом
cron > Настройте расписание
tail > Смотрите выполнение
mode > Переключайте режимы
Провайдеры

17+ провайдеров, один API

WASM или native-плагины, которые подтягиваются из OCI. По умолчанию работают в песочнице. Есть автоопределение GPU для локального inference.

$ qmt providers list 17 адаптеры
provider-registry статус: plugin-ready
[01] plugin: OpenAI готово
[02] plugin: Anthropic готово
[03] plugin: Google готово
[04] plugin: Groq готово
[05] plugin: xAI готово
[06] plugin: Ollama готово
[07] plugin: llama.cpp готово
[08] plugin: Mistral готово
[09] plugin: DeepSeek готово
[10] plugin: Alibaba готово
[11] plugin: Moonshot готово
[12] plugin: Kimi-Code готово
[13] plugin: OpenRouter готово
[14] plugin: Codex готово
[15] plugin: Z.AI готово
[16] plugin: Izwi готово
[17] plugin: MRS готово
Для вас

Где здесь ваше место?

RS

Rust-разработчик

Используйте querymt как библиотеку. Builder pattern, traits, система плагинов.

Core Docs →
CLI

CLI-пользователь

Установите qmt и начните общаться из терминала.

CLI Docs →
CFG

Создатель агентов

Описывайте агентов в TOML. Запускайте их из dashboard.

Примеры →
LAN

Локальный AI

Запускайте модели на своем GPU. Без облака. Без Python.

Device Agent →
MESH

Mesh-пользователь

Делитесь моделями с друзьями. Подключение через invite token.

Шеринг провайдеров →