Open Source · Rust

Agentes de IA que trabalham juntos.
Definidos em configuração. Conectados por mesh.

Um arquivo TOML = um agente autônomo completo com LLM, ferramentas, planejamento, memória e rede mesh. Compartilhe provedores sem compartilhar API keys. Execute no seu dispositivo. Sem nuvem, sem Python, sem vazamento de credenciais.

Começar Galeria de configs Ver mesh em ação
CFG
Config TOML
Agente = um arquivo de config
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NET
Mesh
Compartilhe LLMs, não chaves
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LOC
Local-First
Dados do desktop no dispositivo
Explorar →

Também disponível como biblioteca Rust, CLI, extensão do VS Code e FFI para iOS/Android.

Começar

Instale com um comando

curl -sSf https://query.mt/install.sh | sh

macOS Silicon: remova a marca de quarentena depois de baixar:  xattr -dr com.apple.quarantine qmtcode
Desenvolvedores Rust: adicione a Cargo.toml — querymt = { version = "0.3", features = ["extism_host"] }
Recursos

Cinco pilares que tornam querymt único

Cada recurso se conecta a um destes pilares. Juntos, formam um framework que ninguém mais oferece.

01

Agente por configuração.

Defina LLM, ferramentas, servidores MCP, agendamento e middleware em um TOML. Sem código.

Saiba mais →
02

Compartilhe modelos, não chaves.

Nós mesh expõem LLMs sem vazar API keys. Entre com invites assinados, até como códigos QR.

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03

Conecta-se a sua vida.

Calendar, Contacts, Messages, Maps: tudo no dispositivo via iMCP. iOS e Android também.

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04

Os agentes se encontram.

Autodescoberta por LAN ou internet. Delegação entre máquinas. Sessões compartilhadas.

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05

LLMs como plugins.

17+ provedores como plugins OCI. Sandbox WASM. Detecção automática de GPU para inferência local.

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Como funciona

Três passos da config ao agente em execução

1

Escreva um arquivo TOML

[agent]
provider = "anthropic"
model = "..."
tools = ["shell", "knowledge_ingest"]

[[mcp]]
name = "github"

[[middleware]]
type = "limits"
2

Execute um comando

qmtcode --config agent.toml --dashboard
✓ O agente inicializa
✓ Carrega servidores MCP
✓ Cria o armazenamento de conhecimento
✓ Inicia o scheduler
✓ Entra no mesh
3

Use o dashboard

chat > Converse com ele
cron > Agende-o
tail > Veja-o rodar
mode > Troque modos
Provedores

17+ provedores, uma API

Plugins WASM ou nativos obtidos via OCI. Em sandbox por padrão. Detecção automática de GPU para inferência local.

$ qmt providers list 17 adaptadores
provider-registry estado: plugin-ready
[01] plugin: OpenAI pronto
[02] plugin: Anthropic pronto
[03] plugin: Google pronto
[04] plugin: Groq pronto
[05] plugin: xAI pronto
[06] plugin: Ollama pronto
[07] plugin: llama.cpp pronto
[08] plugin: Mistral pronto
[09] plugin: DeepSeek pronto
[10] plugin: Alibaba pronto
[11] plugin: Moonshot pronto
[12] plugin: Kimi-Code pronto
[13] plugin: OpenRouter pronto
[14] plugin: Codex pronto
[15] plugin: Z.AI pronto
[16] plugin: Izwi pronto
[17] plugin: MRS pronto
Para você

Onde você se encaixa?

RS

Desenvolvedor Rust

Usa querymt como biblioteca. Builder pattern, traits, sistema de plugins.

Docs Core →
CLI

Usuário CLI

Instale qmt e comece a conversar pelo terminal.

Docs CLI →
CFG

Criador de agentes

Defina agentes em TOML. Execute-os com dashboard.

Exemplos →
LAN

IA local

Execute modelos na sua própria GPU. Sem nuvem. Sem Python.

Agente de dispositivo →
MESH

Usuário mesh

Compartilhe modelos com amigos. Entre com um invite token.

Provedores compartilhados →