Open Source · Rust

AI ágensek, amelyek együtt dolgoznak.
Konfigurációban definiálva. Mesh hálózaton összekapcsolva.

Egy TOML fájl = teljes autonóm ágens LLM-mel, eszközökkel, ütemezéssel, memóriával és mesh hálózattal. Ossz meg szolgáltatókat API-kulcsok megosztása nélkül. Futtasd a saját eszközödön. Nincs felhő, nincs Python, nincs hozzáférés-szivárgás.

Kezdés Konfigurációk Mesh működés közben
CFG
TOML config
Ágens = egy config fájl
Felfedezés →
NET
Mesh
LLM-eket ossz meg, ne kulcsokat
Felfedezés →
LOC
Local-First
Asztali adatok helyben, az eszközön
Felfedezés →

Rust könyvtárként, CLI-ként, VS Code bővítményként és iOS/Android FFI-ként is elérhető.

Kezdés

Telepítés egy paranccsal

curl -sSf https://query.mt/install.sh | sh

macOS Silicon: letöltés után töröld a karanténjelölést:  xattr -dr com.apple.quarantine qmtcode
Rust fejlesztőknek: add hozzá ehhez a fájlhoz: Cargo.toml — querymt = { version = "0.3", features = ["extism_host"] }
Funkciók

Öt pillér, amitől a querymt egyedi

Minden funkció ezek egyikéhez kapcsolódik. Együtt olyan keretrendszert adnak, amit más nem kínál.

01

Ágens konfigból.

LLM, eszközök, MCP szerverek, ütemezés és middleware definiálása egy TOML fájlban. Kód nélkül.

Tudj meg többet →
02

Modelleket ossz meg, ne kulcsokat.

A mesh-csomópontok LLM-eket tesznek elérhetővé API-kulcsok kiszivárgása nélkül. Csatlakozás aláírt meghívótokenekkel, akár QR-kóddal.

Tudj meg többet →
03

Kapcsolódik az életedhez.

Calendar, Contacts, Messages, Maps: minden az eszközön iMCP-n át. iOS és Android is.

Tudj meg többet →
04

Az ágensek megtalálják egymást.

Automatikus felderítés LAN-on vagy interneten. Delegálás gépek között. Megosztott munkamenetek.

Tudj meg többet →
05

LLM-ek pluginként.

17+ szolgáltató OCI-plugin formában. WASM sandbox. Automatikus GPU-felismerés helyi inferenciához.

Tudj meg többet →
Hogyan működik

Három lépés a konfigtól a futó ágensig

1

Írj egy TOML fájlt

[agent]
provider = "anthropic"
model = "..."
tools = ["shell", "knowledge_ingest"]

[[mcp]]
name = "github"

[[middleware]]
type = "limits"
2

Futtass egy parancsot

qmtcode --config agent.toml --dashboard
✓ Ágens indul
✓ MCP szerverek betöltése
✓ Knowledge store létrehozása
✓ Ütemező indítása
✓ Csatlakozás a meshhez
3

Használd a dashboardot

chat > Chatelj vele
cron > Ütemezd
tail > Figyeld futás közben
mode > Válts módot
Szolgáltatók

17+ szolgáltató, egy API

OCI-ból húzott WASM vagy natív pluginek. Alapból sandboxolva. Automatikus GPU felismerés lokális inferenciához.

$ qmt providers list 17 adapter
provider-registry állapot: plugin-ready
[01] plugin: OpenAI kész
[02] plugin: Anthropic kész
[03] plugin: Google kész
[04] plugin: Groq kész
[05] plugin: xAI kész
[06] plugin: Ollama kész
[07] plugin: llama.cpp kész
[08] plugin: Mistral kész
[09] plugin: DeepSeek kész
[10] plugin: Alibaba kész
[11] plugin: Moonshot kész
[12] plugin: Kimi-Code kész
[13] plugin: OpenRouter kész
[14] plugin: Codex kész
[15] plugin: Z.AI kész
[16] plugin: Izwi kész
[17] plugin: MRS kész
Neked

Hol illeszkedsz be?

RS

Rust fejlesztő

Használd a querymt keretrendszert könyvtárként. Builder pattern, trait-ek, pluginrendszer.

Core dokumentáció →
CLI

CLI felhasználó

Telepítsd a qmt-t, és kezdj chatelni a terminálból.

CLI docs →
CFG

Agent építő

Definiálj ágenseket TOML-ben. Futtasd dashboarddal.

Showcase →
LAN

Lokális AI

Futtass modelleket a saját GPU-don. Nincs felhő. Nincs Python.

Device Agent →
MESH

Mesh felhasználó

Ossz meg modelleket barátokkal. Csatlakozz invite tokennel.

Provider megosztás →